В индустрии искусственного интеллекта назрела необходимость в пересмотре методов оценки эффективности. Традиционный вопрос «Достиг ли агент успеха?» предлагается заменить на более широкий – «Улучшилась ли работа компании благодаря внедрению ИИ?».
Этот сдвиг в подходах обусловлен тем, что оценка исключительно по результатам отдельных алгоритмов или «агентов» не всегда отражает реальное влияние ИИ на бизнес-процессы. Успех отдельного алгоритма может не привести к ощутимым улучшениям в работе компании в целом, если он не интегрирован в общую систему и не способствует достижению стратегических целей.
Предлагаемый подход подразумевает оценку влияния ИИ на ключевые показатели эффективности (KPI) компании, такие как рост прибыли, снижение издержек, повышение производительности и улучшение качества обслуживания клиентов. Такой подход позволит более точно оценить реальную ценность внедрения искусственного интеллекта и выявить области для дальнейшего развития.
