Компания OpenAI столкнулась с критикой со стороны ведущих математиков и подверглась сомнениям в точности данных о годовой выручке. Лаборатория опубликовала 719 рукописей с решениями сложных математических проблем, но эксперты отметили недостатки в подходе. Административная группа по математике и искусственному интеллекту (AGMAI) предложила руководящие принципы, которые OpenAI частично соблюдала, но не выполнила ключевое требование — тестирование на проприетарных моделях. В 42% случаев доказательства не были формализованы, а данные для проверки отсутствовали.
Математик Теренс Тао указал, что ИИ-модели теряют интерес после решения задач и не могут адекватно объяснить результаты. Ученые из Кембриджского и Королевского колледжа Лондона нашли расхождения между текстовыми доказательствами и кодом в Lean. Профессор Мелани Вуд из Гарварда подчеркнула, что человеческое понимание результатов отсутствует на момент публикации.
Финансовые данные также вызвали вопросы. Financial Times сообщила, что OpenAI снизила оценку годовой выручки с $70 млрд до $50 млрд. Разница возникла из-за различий в методах расчета с конкурентом Anthropic. Выручка стала важной темой, учитывая инвестиции в $122 млрд и отложенный IPO на 2027 год.
