Компания Meta провела эксперимент с собственным AI‑ассистентом Muse, позволяющим пользователям делегировать процесс выбора и покупки товаров. В рамках теста несколько онлайн‑изданий и обзорных площадок получили доступ к системе, однако в результате продажи товары были приобретены напрямую через интегрированный в Muse механизм, обходя традиционные сайты‑посредники.
Сценарий тестирования предполагал, что пользователь задаёт запрос типа «подобрать подарок для коллеги» или «найти ноутбук с определёнными характеристиками». Muse анализирует запрос, формирует список рекомендаций и автоматически переходит к оформлению заказа, используя собственные партнёрские ссылки. При этом сайты, предоставившие исходные данные и участвовавшие в оценке качества рекомендаций, не получали долю от продажи.
Исследователи отметили, что такой подход меняет привычный цикл «контент‑рекомендация‑покупка». Раньше пользователь, ознакомившись с обзором, переходил на магазин по ссылке, где происходила транзакция. В случае с Muse процесс завершается внутри AI‑ассистента, что потенциально сокращает роль посреднических площадок и меняет структуру доходов от аффилированных программ.
По словам представителей Meta, цель эксперимента – оценить, насколько автоматизированный путь от рекомендаций к покупке может повысить удобство для конечного пользователя и увеличить конверсию. Тест показал, что пользователи, доверяющие Muse, часто соглашаются на автоматическое оформление заказа без дополнительного перехода на сторонние сайты.
Критики отмечают, что такой механизм может вызвать опасения у владельцев контентных ресурсов, поскольку они теряют часть доходов от аффилированных программ. Кроме того, вопросы прозрачности и контроля над тем, какие именно товары предлагаются через AI‑ассистент, остаются открытыми.
Meta планирует продолжить исследования, включая более широкий набор категорий товаров и расширение географии тестирования. Ожидается, что в будущих версиях Muse будет добавлена возможность пользователям задавать ограничения по цене, бренду или условиям доставки, а также получать более детальные объяснения выбранных рекомендаций.
Пока что компания не объявила о коммерческом запуске Muse, но результаты теста уже привлекли внимание рекламодателей и платформ, работающих в сфере e‑commerce. Если технология будет масштабирована, она может стать новым звеном в цепочке онлайн‑покупок, где AI‑ассистент выступит в роли посредника между запросом пользователя и конечным продавцом.
