Искусственный интеллект способен обрабатывать, обобщать и дополнять информацию, которую ему предоставляет человек, однако не может самостоятельно обнаруживать проблемы, фиксируемые человеческим мышлением. К такому выводу пришли авторы анализа, посвящённого разрыву между возможностями нейросетей и способностями человека.
Исследователи подчёркивают разницу между двумя процессами. Первый — синтез и расширение идей: нейросети в этой роли справляются хорошо, работая с тем массивом данных, который получает на вход. Второй — распознавание проблем, скрытых в окружающей среде, — остаётся прерогативой человека. Способность улавливать аномалии, считывать контекст и реагировать на слабые сигналы тревоги пока не поддаётся автоматизации.
Этот разрыв называют проблемой «чувствующего интеллекта». Человек постоянно выстраивает ментальные модели происходящего: сопоставляет факты, замечает несоответствия, делает выводы даже при неполной информации. Нейросеть же действует строго в рамках заданной логики и обучающих примеров. Она не способна замечать то, что не заложено в её параметрах, — даже если такие ситуации очевидны для опытного наблюдателя.
По мнению авторов анализа, это ограничение определяет границы применения искусственного интеллекта в задачах, связанных с оценкой рисков и принятием решений в условиях неопределённости. Технологии остаются полезным инструментом, но полагаться на них можно только в тех случаях, когда входные данные полны и структура задачи предсказуема.
Вместе с тем эксперты не исключают, что будущие системы смогут приблизиться к человеческому восприятию. Для этого потребуется не просто увеличение объёма обучающих данных, а принципиально иной подход к организации машинного мышления. Каким образом и когда это может произойти, наука пока не может точно сказать.
