По мнению специалистов в области управления персоналом, главная сложность при внедрении искусственного интеллекта связана не с технической частью, а с переосмыслением самого процесса работы и состава сотрудников, которые будут её выполнять.

Развертывание ИИ-технологий в компаниях проходит относительно гладко: существуют готовые решения, понятные интерфейсы и техническая поддержка от вендоров. Другое дело — то, что происходит с должностями, процессами и командами после запуска автоматизации. Именно этот этап вызывает наибольшие трудности у руководителей бизнесов.

Руководители отделов кадров оказываются в центре этих изменений. Их задача — не просто закупить и внедрить программное обеспечение, а определить, какие функции останутся за людьми, какие перейдут на ИИ, а какие исчезнут из операционной модели компании. Это требует совершенно иного подхода к планированию персонала.

Роль HR-руководителей расширяется. Помимо традиционных задач — подбор, адаптация, кадровое делопроизводство, — они становятся ответственными за проектирование будущей модели работы. То есть за то, как именно люди и алгоритмы будут взаимодействовать в ежедневных процессах организации. Классический специалист по персоналу должен разбираться в архитектуре бизнес-процессов, оценивать продуктивность автоматизированных систем и принимать решения о реструктуризации штата.

Специалисты в этой области отмечают, что переход на ИИ чаще всего тормозит не на уровне технологий, а на уровне согласования изменений внутри организации. Руководству приходится пересматривать должностные обязанности, переучивать сотрудников и принимать непростые решения о тех функциях, которые автоматизируются эффективнее ручного труда. Отказ от привычных процессов вызывает сопротивление — и здесь важна роль HR как посредника между стратегией и реальностью.

Эксперты считают, что организации, которые подойдут к этому переходу осознанно, получат преимущество в скорости адаптации. Компании же, которые ограничатся закупкой технологий без пересмотра рабочих процессов и структуры команд, рискуют столкнуться с падением эффективности вместо ожидаемого роста производительности. ИИ — это не только инструмент, но и повод для фундаментального переосмысления того, как устроена работа в компании.