Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы не является самой трудной задачей, считает Эрик Бриньольфссон, профессор Стэнфордского университета и соавтор исследований о влиянии ИИ на экономику. По его словам, сложнее всего переосмыслить саму природу работы и определить, какие функции будут выполняться людьми, а какие — машинами.
Техническая сторона вопроса относительно понятна: компании выбирают платформы, интегрируют модели, настраивают инфраструктуру. Однако за этим следует гораздо более глубокая работа — перестройка должностных обязанностей, пересмотр требований к компетенциям и решение о том, какие роли в принципе сохранятся в прежнем виде. Именно этим занимаются руководители HR-подразделений, для которых ИИ фактически создаёт новую профессиональную повестку.
Проблема в том, что автоматизация затрагивает не отдельные задачи, а целые процессы. Если раньше достаточно было заменить один инструмент другим, то сейчас под вопросом оказываются целые функции — от обработки документов до принятия рутинных управленческих решений. HR-руководителям приходится задавать принципиально иные вопросы: какие навыки будут востребованы через три-четыре года, как переобучить сотрудников, как перестроить оргструктуру так, чтобы люди и системы ИИ работали совместно, а не параллельно.
Бриньольфссон подчёркивает, что многие компании допускают ошибку, начиная с технологий и лишь затем задумываясь о людях. Такой подход, по его наблюдениям, приводит к тому, что внедрённые системы не дают ожидаемого эффекта — не потому что они работают плохо, а потому что окружение их не поддерживает. Рабочие процессы, культура принятия решений и распределение ответственности остаются прежними, и потенциал ИИ реализуется лишь частично.
Эксперты в области управления отмечают, что роль HR-специалистов в этот период выходит за рамки традиционных кадровых функций. Отделы людей становятся своеобразным мостом между возможностями технологий и реальными потребностями бизнеса. Это требует нового типа экспертизы: понимания архитектуры ИИ-моделей, умения анализировать, какие процессы поддаются автоматизации, и навыков коммуникации, необходимых для того, чтобы объяснить сотрудникам, что меняется и почему.
По данным исследования McKinsey Global Survey, около четверти опрошенных организаций уже используют ИИ в ключевых бизнес-функциях, а половина респондентов планирует ускорить внедрение в ближайшие два года. При этом лишь малая доля компаний имеет чёткие программы переподготовки персонала, соответствующие масштабу предстоящих изменений. Разрыв между скоростью внедрения технологий и готовностью кадровой системы остаётся значительным.
Для HR-лидеров это означает, что работа впереди — не административная, а стратегическая. Нужно не просто адаптироваться к новым инструментам, а заново представлять, как устроена организация, и кто в ней выполняет каждую функцию. Технологии развернуть можно за месяцы. Переосмысление работы — задача на годы.
