Регулирующие органы штата Мэн начали проверку деятельности DraftKings из-за опасений, связанных с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для нацеливания рекламных акций на игроков. Поводом послужил отчёт The New York Times, в котором утверждается, что компания применяла ИИ для выявления клиентов, которые с большей вероятностью будут тратить больше средств после получения промопредложений.
По данным издания, бывшие сотрудники DraftKings рассказали, что компания использовала ИИ для определения так называемой «эластичности» клиентов. Этот термин, по их словам, обозначает игроков, которых можно побудить к увеличению трат и продолжительности использования платформы. Отчёт предполагает, что алгоритмы могли идентифицировать таких пользователей на основе их поведения, в том числе потенциальных признаков проблемного гемблинга.
DraftKings решительно отвергает подобные утверждения. Представители компании заявили, что отчёт The New York Times основан на интерпретации бывших сотрудников и неверно трактует использование их инструментов. По словам DraftKings, компания не использует ИИ для нацеливания на игроков на основе их убытков или признаков проблем с азартными играми. Также отмечается, что подобные инструменты не применяются для маркетинга клиентам с индикаторами потенциальных игровых проблем.
Ситуация привлекла внимание и в других штатах. Так, в Массачусетсе уже начато расследование в отношении компании по аналогичным обвинениям. Губернатор Мэриленда также призвал к прекращению практики использования алгоритмов для нацеливания пользователей, склонных к увеличению трат.
В штате Мэн, по заявлению местного подразделения по контролю за азартными играми (Gambling Control Unit), ведётся мониторинг использования ИИ как на местном, так и на национальном уровне. Однако на данный момент в штате нет законов или правил, конкретно регулирующих применение таких технологий в сфере гемблинга. Таким образом, мониторинг не означает формального вывода о нарушении правил со стороны DraftKings.
Вопросы, связанные с использованием персональных данных и поведенческих паттернов игроков для формирования персонализированных предложений, становятся всё более актуальными. Регуляторы и общественность стремятся понять, как автоматизированные системы влияют на поведение пользователей и обеспечивается ли при этом защита игроков от чрезмерных трат и развития игровой зависимости. Пока обвинения не доказаны, но они поднимают важные вопросы о прозрачности и этичности маркетинговых практик в индустрии спортивных ставок.
