Компания Anthropic, занимающаяся разработкой систем искусственного интеллекта, опубликовала данные о масштабе применения собственной модели Claude внутри корпоративных процессов. Согласно информации, 26% работ по исследованию и разработке новых моделей в Anthropic координируются при участии Claude.
Это означает, что почти четверть всех R&D-процессов, связанных с созданием обновлений и улучшений продуктовой линейки, проходит с использованием инструментов собственной разработки. Claude анализирует результаты работы других моделей, помогает исследователям проверять гипотезы, рецензировать код и обрабатывать большие массивы данных, поступающие в ходе экспериментов.
Самоиспользование — практика, которую активно внедряют несколько крупных компаний в сфере ИИ. Логика проста: модели, обученные на огромных массивах текстов и кода, способны находить ошибки и закономерности, которые не очевидны человеку-исследователю. В Anthropic подчёркивают, что Claude выступает в роли помощника, а не автономного разработчика — финальные решения остаются за командой инженеров и учёных.
Доля в 26% — это публичная цифра, впервые озвученная компанией. Ранее о подобном масштабе использования собственных моделей рассказывали сотрудники OpenAI и Google DeepMind. В обоих случаях внутренние инструменты применялись для ревью кода, генерации тестов и структурирования исследовательских материалов.
Anthropic была основана в 2021 году группой бывших сотрудников OpenAI, включая Дарио Амодеи и Даниэлу Амодеи. Компания позиционирует себя как разработчик безопасных систем искусственного интеллекта и регулярно публикует отчёты о методах обучения и мерах безопасности. Основным продуктом Anthropic является семейство языковых моделей Claude, конкурирующее с линейками GPT от OpenAI и Gemini от Google.
Применение Claude в собственных разработках может повлиять на скорость выпуска обновлений. Если автоматизация отдельных этапов R&D покажет стабильно высокую эффективность, доля процессов с участием модели, вероятно, вырастет. Однако пока компания не раскрывает деталей архитектуры используемых инструментов и конкретных задач, которые решает Claude внутри лаборатории.
Эксперты отрасли считают, что рост самоприменения ИИ-моделей — естественный этап развития индустрии. Чем мощнее становится система, тем больше задач она способна решить при создании следующего поколения себя самой. Вопрос, который остаётся открытым, — насколько эта практика влияет на качество конечных продуктов и какие риски она несёт для процесса разработки.
