Калифорнийский университет в Беркли достроил здание для нового исследовательского центра, где займутся искусственным интеллектом и смежными направлениями. Речь о College of Computing, Data Science, and Society — колледже вычислительных наук, данных и общества, созданном как отдельное подразделение университета.
Главная идея проекта сформулирована в самом названии материала: здание «спроектировано для человеческого взаимодействия». Авторы подчёркивают, что колледж размывает не только академические, но и архитектурные границы — то есть и традиционное деление на дисциплины, и привычную планировку университетских корпусов.
Колледж объединяет три направления: вычислительные науки, работу с данными и социальные исследования. Такой набор предполагает, что специалисты по алгоритмам будут работать бок о бок с теми, кто изучает последствия внедрения технологий для общества. Архитектура корпуса должна этому способствовать: общие пространства, где исследователи из разных групп неизбежно пересекаются, задуманы как часть научного процесса, а не просто как зона отдыха.
Для Беркли это заметный шаг. Выделение колледжа в самостоятельную структуру отражает общую тенденцию американских университетов: ИИ и data science перестают быть темами отдельных кафедр и превращаются в межфакультетские направления, куда привлекают и инженеров, и гуманитариев.
Само название College of Computing, Data Science, and Society задаёт рамку: технологии здесь рассматриваются не в изоляции, а в связке с обществом. Подразумевается, что выпускники и исследователи центра будут заниматься не только разработкой моделей и систем, но и вопросами этики, политики и влияния автоматизации на жизнь людей.
Подробной технической информации о здании — площади, стоимости, точном наборе лабораторий — в исходном сообщении нет. Заявлена лишь концептуальная линия: корпус задуман как среда, в которой взаимодействие людей между факультетами становится нормой рабочего процесса. Тем не менее сигнал для академического сообщества понятен: один из ведущих публичных университетов США делает ставку на междисциплинарность как на базовый принцип организации исследований в области ИИ.
