Amazon Web Services (AWS) заявила об отказе от использования соглашений о неразглашении (NDA) с государственными агентствами при реализации проектов, связанных с центрами обработки данных. Об этом сообщил генеральный директор AWS Мэтт Гарман в своем блоге. Он отметил, что компания больше не подписывает NDA с агентствами при получении разрешений на строительство дата-центров.

Решение принято на фоне растущей критики со стороны общественности и активистов. Экологическая активистка Эрин Брокович указывала, что проекты часто становятся известны только после получения разрешений и подписания NDA местными чиновниками. В Нью-Йорке уже введен годичный мораторий на выдачу разрешений для крупных дата-центров, и, по словам Гармана, более 100 подобных мораториев рассматриваются по всей стране. Он предупредил, что это может привести к отставанию США в гонке за развитие искусственного интеллекта на десятилетия.

Гарман также опроверг четыре распространенных, по его мнению, мифа о дата-центрах. Он заявил, что прямое потребление воды центрами обработки данных составляет всего 0,5% от общего промышленного потребления в США. Рост цен на электроэнергию, по его словам, в основном связан со старением и недостаточными инвестициями в энергосеть, а резервные генераторы простаивают 99,9% времени. Он добавил, что за последние три года Amazon направил более 1 миллиарда долларов в сообщества, где расположены его дата-центры.

Критики, однако, отмечают, что эти заявления не учитывают воду, используемую при производстве электроэнергии и чипов. Независимое исследование также связало дата-центры с 76% скачком цен на крупнейшей энергосети Америки.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи назвал реакцию на развитие ИИ «кризисом доверия», а писательница Жасмин Сунь отметила, что противники часто просто не верят аргументам технологических компаний.

Отдельно AWS представила Strands Decider 2B — модель с открытым исходным кодом, вдохновленную решением Jev от TypeSafe. Она предназначена для быстрого выбора между заранее определенными вариантами и оценки своей уверенности. Модель достаточно мала для локального запуска и построена на базе Qwen3.5–2B. Ее выпуск совпал с анонсом аналогичного продукта от OpenAI.

Разработчик Марк Брукер создал Strands Decider 2B после экспериментов с собственной версией, которая временно возглавила рейтинг Jevbench для моделей своего размера. По его словам, клиенты AWS обнаружили, что их агентные рабочие процессы не всегда требуют полномасштабной большой языковой модели (LLM). Такие модели, как Strands Decider 2B, могут служить идеальными «решателями» для этапов рабочего процесса, обеспечивая большую надежность, меньшую задержку и потенциально более низкую стоимость.

Брукер считает, что основная задача заключается в повышении точности и калибровки без потери способности к пониманию языка и общих знаний. Он не ожидает, что передовые лаборатории будут доминировать в этой области, поскольку создание полезного решения может стоить всего несколько сотен или тысяч долларов.

Генеральный директор TypeSafe Диого Алмейда полагает, что конкуренты могут недооценивать сложность создания действительно «умных» моделей и пока не видит реальной конкуренции.