Компания Anthropic, разработчик искусственного интеллекта, сообщила о существенном изменении в процессе создания своих моделей. Теперь значительную часть исследовательских и разработческих задач выполняет собственная языковая модель — Claude. Как уточнили в пресс-службе, на ведение этих процессов приходится 26% от общего объёма исследований и разработки компании.

Это первый случай, когда компания публично назвала долю участия своего ИИ в создании следующей версии того же продукта. Ранее подобные сведения о том, что автономные системы участвуют в разработке самих себя, оставались на уровне предположений или внутренних данных. Теперь они закреплены в официальной статистике.

Такой подход позволяет ускорить цикл обновлений и снизить зависимость от человеческой рутинной работы. Модель Claude помогает формулировать гипотезы, проводить тестирование и анализировать результаты экспериментов. Это освобождает инженеров для решения более сложных архитектурных задач.

Подобные изменения отражают общий тренд в отрасли. Ведущие игроки всё активнее внедряют ИИ в собственные процессы разработки. Цель — повысить эффективность и сократить время между выпуском новых версий продуктов. В Anthropic рассчитывают, что это позволит быстрее внедрять улучшения в безопасности и качестве ответов модели.

При этом компания не уточняет, какие именно задачи в рамках 26% возложены на ИИ. Вероятнее всего, речь идёт об автоматизации документирования, генерации обучающих данных и начального кодирования. Эти направления требуют большого объёма однотипных действий, которые легко стандартизировать.

Эксперты отмечают, что рост доли ИИ в разработке — закономерный этап развития технологий. По мере усложнения моделей ручной труд становится менее эффективным. Участие собственных систем в создании новых версий позволяет поддерживать темпы прогресса, необходимые для конкуренции на рынке.

В ближайшие месяцы ожидается публикация новых данных о качестве и характеристиках обновлённой версии Claude. Пока компания сосредоточена на отладке внутренних процессов и тестировании результатов работы ИИ-ассистентов. Это должно гарантировать стабильность и надёжность будущих релизов.