В интернете появилась подборка из 11 промптов для работы с искусственным интеллектом, ориентированная на педагогов. Автор предлагает использовать эти запросы для подготовки уроков, составления критериев оценки, прогнозирования вопросов учеников и адаптации заданий под разные уровни подготовки.
Промпт — это текстовый запрос к нейросети, качество ответа которого напрямую зависит от того, как сформулирована задача. В образовательной среде ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot уже применяют для генерации планов, тестов и разъяснений материала. Подборка структурирует этот опыт в виде готовых шаблонов.
Одна из предложенных задач — запуск урока. Учитель описывает тему, возрастную группу и цели занятия, а нейросеть формирует вводную часть: вопрос-провокацию, короткую предысторию или задание на активацию имеющихся знаний. Второе направление — построение рубрики, то есть набора критериев для оценки работы. Промпт помогает задать параметры: глубину проработки, структуру, оформление и уровень самостоятельности.
Третье направление — предвосхищение вопросов. Учитель загружает краткое описание темы и получает список типичных затруднений, с которыми ученики могут столкнуться. Это сокращает время на подготовку разъяснений. Четвёртое — дифференциация заданий: один и тот же запрос к ИИ позволяет выпустить варианты для разных уровней сложности внутри одного класса.
В подборке также упоминаются промпты для составления планов урока, генерации идей для групповой работы, создания обратной связи и переформулирования материала под конкретный контекст. Автор подчёркивает, что шаблоны — стартовая точка: финальный результат требует проверки и адаптации под программу и аудиторию.
Применение нейросетей в школах остаётся дискуссионным. Опыт показывает, что наибольшую пользу они приносят при чёткой постановке задачи и критическом отношении к результату. Готовые промпты снижают порог входа для тех, кто только начинает работать с ИИ.
